Autonome KI-Agenten, die Leads qualifizieren, First-Level-Support übernehmen, Rechnungen verarbeiten und Onboarding-Flows steuern — angeschlossen an die Tools, die Sie ohnehin nutzen. Mit Guardrails, Monitoring und Eskalationspfad zum Menschen.
Liest jede eingehende Anfrage, stellt Rückfragen, reichert Firmendaten an, scort den Lead, bucht einen Termin im richtigen Kalender und schreibt den Datensatz ins CRM. Übergibt an einen Menschen, sobald der Deal groß genug ist.
Typischer Stack: HubSpot, Pipedrive, Calendly, Clearbit, Slack.
Löst Standard-Tickets end-to-end: Bestellstatus, Retouren, Rechnungskopien, Passwort-Resets. Geerdet im eigenen Help-Center. Eskaliert sauber mit vollem Gesprächskontext an Menschen, sobald es außerhalb des Playbooks liegt.
Typischer Stack: Zendesk, Intercom, Shopify, SAP.
Nimmt Rechnungen, Verträge und Lieferdokumente per E-Mail entgegen. Extrahiert strukturierte Daten, gleicht mit Bestellungen ab, markiert Auffälligkeiten, leitet Freigaben weiter und bucht in DATEV, lexoffice oder Ihr ERP.
Typischer Stack: DATEV, lexoffice, SAP Business One, Microsoft Dynamics.
Führt neue Kundinnen und Kunden durch mehrstufiges Onboarding, zieht Referenzdaten aus öffentlichen Quellen, schreibt personalisierte Welcome-Sequences und meldet Churn-gefährdete Accounts an Customer Success.
Typischer Stack: Brevo, Mailchimp, HubSpot, Notion, PocketBase.
Jedes Tool, das ein Agent aufrufen darf, ist deklariert und reviewed. Kein offener Internet-Zugriff, sofern nicht nötig.
Vor dem Go-Live bauen wir ein repräsentatives Test-Set und messen Genauigkeit, Ablehnungsrate und Halluzinationsrate.
Ein echter, getesteter Stop-Mechanismus. Jede Agent-Entscheidung wird geloggt, ist nachvollziehbar und compliance-tauglich exportierbar.
Ein Chatbot beantwortet Fragen in einer Unterhaltung. Ein KI-Agent handelt: er legt Tickets an, schreibt ins CRM, versendet E-Mails, ruft APIs auf. Er kann mehrere Schritte autonom verketten, bis eine Aufgabe erledigt ist.
Repetitive, regelgetriebene Aufgaben mit strukturierten Daten: Lead-Qualifizierung, L1-Support, Rechnungsverarbeitung, Onboarding-Workflows. Diese amortisieren sich meist innerhalb eines Quartals.
Jeder Agent läuft mit expliziten Tool-Berechtigungen, Input/Output-Validierung, Dry-Run-Modus, Audit-Log und einem Human-in-the-Loop für finanzielle oder kundenrelevante Aktionen — bis Vertrauen aufgebaut ist.
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